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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
07/07/2005 |
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Data da última atualização: |
07/07/2005 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, D. dos S. de; BATISTA, A. C.; SOARES, R. V.; GRODZKI, L.; VOSGERAU, J. |
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Título: |
Zoneamento de risco de incendios florestais para o estado do Parana. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Floresta, Curitiba, v. 34, n. 2, p. 217-221, maio/ago. 2004. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Condicoes meteorologicas; Incendio florestal; Protecao florestal; SIG; Topografia. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
26/08/2015 |
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Data da última atualização: |
26/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - B |
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Autoria: |
PERIN, E. B.; VIANNA, L. F. N.; RICCE, W. S.; MASSIGNAM, A. M.; PANDOLFO, C. |
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Título: |
Interpolação das variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação: revisão dos métodos mais eficientes. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Geografia, Rio Claro, v. 40, n. 2, p. 269-289, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Esse trabalho tem como objetivo identificar, por intermédio de revisão bibliográfica, quais são os métodos de interpolação mais utilizados e com maior percentual de eficiência para espacializar as variáveis climatológicas temperatura do ar e precipitação dos períodos diário, mensal e anual. Foram investigadas 33 referências para a variável temperatura e 85 para a variável precipitação e calculado um índice de eficiência para cada método. Para precipitação, o índice de eficiência foi calculado para três períodos: diário, mensal e anual. A análise das publicações permitiu concluir que os métodos de interpolação mais usados para espacializar as variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação são Kriging, Inverse Distance Weighting e Spline. Apesar de não ser considerado por alguns autores como um método de interpolação, a regressão também é utilizada na espacialização da temperatura, destacando-se como método com maior índice de eficiência para essa variável. Para precipitação, a eficiência dos métodos variou de acordo com o período. Inverse Distance Weighting apresentou o maior percentual de eficiência para o período diário; Kriging para o período mensal e Cokriging para o anual. |
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Palavras-Chave: |
Climatologia; Geoestatística; Geoprocessamento; Interpolação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 01927naa a2200217 a 4500
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520 $aEsse trabalho tem como objetivo identificar, por intermédio de revisão bibliográfica, quais são os métodos de interpolação mais utilizados e com maior percentual de eficiência para espacializar as variáveis climatológicas temperatura do ar e precipitação dos períodos diário, mensal e anual. Foram investigadas 33 referências para a variável temperatura e 85 para a variável precipitação e calculado um índice de eficiência para cada método. Para precipitação, o índice de eficiência foi calculado para três períodos: diário, mensal e anual. A análise das publicações permitiu concluir que os métodos de interpolação mais usados para espacializar as variáveis climáticas temperatura do ar e precipitação são Kriging, Inverse Distance Weighting e Spline. Apesar de não ser considerado por alguns autores como um método de interpolação, a regressão também é utilizada na espacialização da temperatura, destacando-se como método com maior índice de eficiência para essa variável. Para precipitação, a eficiência dos métodos variou de acordo com o período. Inverse Distance Weighting apresentou o maior percentual de eficiência para o período diário; Kriging para o período mensal e Cokriging para o anual.
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Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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